一、客户端通过监听连接到数据库，数据库开启一个server process进程来接收客户端传过来的sql。

　　1.这条sql语句从来都没有被执行过。（硬解析）

　　2.这条sql语句被执行过。（软解析）

 

二、我们来看一条SQL语句内部解析到底经历了什么？

sql硬解析解析的步骤

1.语法检测：检测sql语句有没有语法错误，是否符合sql规范

2.语义检测：检测sql语句涉及的对象是否存在。

3.检查共享池中是否存在相同的已经执行过的sql语句。

4.通过数据字典的统计信息，来计算最优执行计划。

5.拿到执行计划后就要去buffer cache中找数据，如果数据不在buffer cache中缓存着，那么就到数据库中将数据读进来。将数据保存到buffer cache 中，而执行计划也会被保存到library cache中去。

6.拿到数据后就要对数据进行操作后返回给用户，至此，在执行的这条sql要了哪些数据，改变了什么内容这些痕迹都会被保存到redo log buffer 中去，然后被归档到归档文件中。

7.这样硬解析的过程到此结束。

 

sql软解析解析的步骤

1.语法检测：检测sql语句有没有语法错误，是否符合sql规范

2.语义检测：检测sql语句涉及的对象是否存在。

3.检查共享池中是否存在相同的已经执行过的sql语句。如果有，则直接使用执行计划。

4.拿到执行计划后就要去buffer cache中找数据，如果数据不在buffer cache中缓存着，那么就到数据库中将数据读进来。将数据保存到buffer cache 中，而执行计划也会被保存到library cache中去。

5.拿到数据后就要对数据进行操作后返回给用户，至此，在执行的这条sql要了哪些数据，改变了什么内容这些痕迹都会被保存到redo log buffer 中去，然后被归档到归档文件中。

6.这样硬解析的过程到此结束。

 

三、检查共享池中是否存在相同的已经执行过的sql语句的方法：

　　1.将sql文本转换成ASCII值，再将ASCII值通过hash函数转换成hash值，根据计算出来的hash到library cache中的chain链上去找到对于的bucket.比较bucket是否存在这条sql语句。至于library cache 的内部是使用链的数据结构的形式来管理内存的，library cache里面有很多的chain链，每个链上又挂着很多的bucket。bucket里面存放的是sql语句文本，执行计划等。